Referencias Bibliográficas: [,,]
Tópicos
- Heurísticas.
 
- Búsqueda local y optimización.
 
- Subiendo a la colina Hill climbing.
 
- Algoritmos genéticos.
 
- Simulated annealing.
 
- Estrategias local de recorte de caminos local beam search.
 
- Búsquedas en el adversario para juegos.
 
Objetivos
- Explicar que son los algoritmos genéticos y contrastar su efectividad con las soluciones de problemas clásicos y técnicas de búsqueda clásicas.
 
- Explicar como simulated annealing puede ser usado para reducir la complejidad y contrastar su operación con técnicas de búsqueda clásica.
 
- Aplicar técnicas de búsqueda local a un dominio clásico.
 
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas ,               Sociedad Peruana de Computación-Peru,               Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
              basado en el modelo de la Computing Curricula de               IEEE-CS/ACM