2.10.5 IS/Representación Avanzada del Conocimiento y Razonamiento.

Tópicos

• Representación estructurada.

  a)

  Frames y objetos.

  b)

  Lógicas de descripción.

  c)

  Sistemas de herencia.

• Razonamiento no monotónico.

  a)

  Lógicas no clásicas.

  b)

  Razonamiento por defecto.

  c)

  Revisión de creencias.

  d)

  Lógicas de preferencia.

  e)

  Integración de fuentes de conocimiento.

  f)

  Agregación de creencias conflictivas.

• Razonamiento sobre acción y cambio.

  a)

  Cálculo de situaciones.

  b)

  Cálculo de eventos.

  c)

  Problemas de ramificación.

• Razonamiento temporal y espacial.
• Incerteza.

  a)

  Razonamiento probabilístico.

  b)

  Redes Bayesianas.

  c)

  Teoría de la decisión.

• Representación del conocimiento para diagnóstico, representación cualitativa.
• Ingeniería ontológica.
• Redes semánticas.

Objetivos

• Comparar y contrastar los modelos más comunes usados para representación de conocimiento estructurado, resaltando sus fortalezas y debilidades.
• Caracterizar los componentes de razonamiento no monotónico y su utilidad como un mecanismo de representación para sistemas de creencia.
• Aplicar cálculos de situaciones y eventos para problemas de acción y cambio.
• Articular la distinción entre razonamiento temporal y espacial, explicando como se interrelacionan.
• Describir y contrastar las técnicas básicas para representar incerteza.
• Describir y contrastar las técnicas básicas para diagnóstico y representación cualitativa.