2.6.7 NC/Compresión y Descompresión.

Tópicos

• Representaciones analógicas y digitales.
• Algoritmos de codificación y de decodificación.
• Compresión con perdida y sin perdida.
• Compresión de datos: codificación de Huffman y el algoritmo de Zip-Lempel.
• Audio: Compresión y descompresión.
• Imágenes: Compresión y descompresión.
• Video: Compresión y descompresión.
• Medidas de desempeño: tiempo, factor de compresión, adaptabilidad para uso en tiempo real.

Objetivos

• Resumir las caracteristicas básicas de muestreo y cuantificación para representación digital.
• Seleccionar la técnica de compresión más adecuada para texto, audio, imágenes y video dando razones que sean sensibles para la aplicación específica y circunstancias particulares.
• Explicar la propiedad de asimetría los algoritmos de compresión y descompresión.
• Ilustrar el concepto de codificación en longitud de corrida.
• Ilustrar como un programa tal como el compress de UNIX, que utiliza la codificación de Huffman y el algoritmo de Zip-Lempel, podría comprimir texto típico.