4.10.2.4 Análisis Básico (3 horas) [Habilidades a,b]

Referencias Bibliográficas: [Stroustrup, 2013b] Temas

1. Diferencias entre el mejor, el esperado y el peor caso de un algoritmo.
2. Análisis asintótico de complejidad de cotas superior y esperada.
3. Definición formal de la Notación Big O.
4. Clases de complejidad como constante, logarítmica, lineal, cuadrática y exponencial.
5. Medidas empíricas de desempeño.
6. Compensación entre espacio y tiempo en los algoritmos.
7. Uso de la notación Big O.
8. Notación Little o, Big omega y Big theta.
9. Relaciones recurrentes.
10. Análisis de algoritmos iterativos y recursivos.
11. Teorema Maestro y Árboles Recursivos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Explique a que se refiere con “mejor", “esperado" y “peor" caso de comportamiento de un algoritmo [Usage]
2. En el contexto de a algoritmos específicos, identifique las características de data y/o otras condiciones o suposiciones que lleven a diferentes comportamientos [Usage]
3. Determine informalmente el tiempo y el espacio de complejidad de diferentes algoritmos [Usage]
4. Indique la definición formal de Big O [Usage]
5. Lista y contraste de clases estándares de complejidad [Usage]
6. Realizar estúdios empíricos para validar una hipótesis sobre runtime stemming desde un análisis matemático Ejecute algoritmos con entrada de varios tamaños y compare el desempeño [Usage]
7. Da ejemplos que ilustran las compensaciones entre espacio y tiempo que se dan en los algoritmos [Usage]
8. Use la notación formal de la Big O para dar límites superiores asintóticos en la complejidad de tiempo y espacio de los algoritmos [Usage]
9. Usar la notación formal Big O para dar límites de casos esperados en el tiempo de complejidad de los algoritmos [Usage]
10. Explicar el uso de la notación theta grande, omega grande y o pequeña para describir la cantidad de trabajo hecho por un algoritmo [Usage]
11. Usar relaciones recurrentes para determinar el tiempo de complejidad de algoritmos recursivamente definidos [Usage]
12. Resuelve relaciones de recurrencia básicas, por ejemplo. usando alguna forma del Teorema Maestro [Usage]