Índice General

• Resumen ejecutivo
• Índice de Figuras
• Índice de Tablas
• Agradecimientos
• Abreviaturas
• 1. Introducción
  • 1.1 Definiciones básicas
  • 1.2 Perfil Profesional
  • 1.3 Campo y mercado ocupacional
  • 1.4 Importancia de la carrera en la sociedad
  • 1.5 Misión
  • 1.6 Visión
  • 1.7 Resultados de la carrera Outcomes
  • 1.8 Perfil de competencias profesionales - Resultados de la carrera
    • 1.8.1 Competencias Generales del profesional en Computación
    • 1.8.2 Competencias Especí­ficas para Ciencia de la Computación (Computer Science)
  • 1.9 Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  • 1.10 Perfil del ingresante
  • 1.11 Perfil del egresado
  • 1.12 Objetivos educacionales
  • 1.13 Perfil del docente
  • 1.14 Grados y Tí­tulos
  • 1.15 Recursos para dictado de clases
  
  
• 2. Cuerpo del conocimiento de Ciencia de la Computación
  • 2.1 Algoritmos y Complejidad (AL)
    • 2.1.1 AL/Análisis Básico (2 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.1.2 AL/Estrategias Algorítmicas (5 horas Core-Tier1, 1 horas Core-Tier2)
    • 2.1.3 AL/Algoritmos y Estructuras de Datos fundamentales (9 horas Core-Tier1, 3 horas Core-Tier2)
    • 2.1.4 AL/Computabilidad y complejidad básica de autómatas (3 horas Core-Tier1, 3 horas Core-Tier2)
    • 2.1.5 AL/Complejidad Computacional Avanzada
    • 2.1.6 AL/Teoría y Computabilidad Avanzada de Autómatas
    • 2.1.7 AL/Estructuras de Datos Avanzadas y Análisis de Algoritmos
  • 2.2 Arquitectura y Organización (AR)
    • 2.2.1 AR/Lógica digital y sistemas digitales (3 horas Core-Tier2)
    • 2.2.2 AR/Representación de datos a nivel máquina (3 horas Core-Tier2)
    • 2.2.3 AR/Organización de la Máquina a Nivel Ensamblador (6 horas Core-Tier2)
    • 2.2.4 AR/Organización y Arquitectura del Sistema de Memoria (3 horas Core-Tier2)
    • 2.2.5 AR/Interfaz y comunicación (1 horas Core-Tier2)
    • 2.2.6 AR/Organización funcional
    • 2.2.7 AR/Multiprocesamiento y arquitecturas alternativas
    • 2.2.8 AR/Mejoras de rendimiento
  • 2.3 Estructuras Discretas (DS)
    • 2.3.1 DS/Funciones, relaciones y conjuntos (4 horas Core-Tier1)
    • 2.3.2 DS/Lógica básica (9 horas Core-Tier1)
    • 2.3.3 DS/Técnicas de demostración (10 horas Core-Tier1, 1 horas Core-Tier2)
    • 2.3.4 DS/Fundamentos de conteo (5 horas Core-Tier1)
    • 2.3.5 DS/Árboles y Grafos (3 horas Core-Tier1, 1 horas Core-Tier2)
    • 2.3.6 DS/Probabilidad Discreta (6 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
  • 2.4 Gráficos y Visualización (GV)
    • 2.4.1 GV/Conceptos Fundamentales (2 horas Core-Tier1, 1 horas Core-Tier2)
    • 2.4.2 GV/Rendering Básico
    • 2.4.3 GV/Modelado Geométrico
    • 2.4.4 GV/Renderizado Avanzado
    • 2.4.5 GV/Animación por computadora
    • 2.4.6 GV/Visualización
  • 2.5 Interacción Humano-Computador (HCI)
    • 2.5.1 HCI/Fundamentos (4 horas Core-Tier1)
    • 2.5.2 HCI/Diseño de Interacción (4 horas Core-Tier2)
    • 2.5.3 HCI/Programación de Sistemas Interactivos
    • 2.5.4 HCI/Diseño y Testing centrados en el usuario
    • 2.5.5 HCI/Nuevas Tecnologías Interactivas
    • 2.5.6 HCI/Colaboración y Comunicación
    • 2.5.7 HCI/Métodos estadísticos para HCI
    • 2.5.8 HCI/Factores Humanos y seguridad
    • 2.5.9 HCI/HCI orientada al diseño
    • 2.5.10 HCI/Realidad virtual y aumentada mezcladas
  • 2.6 Aseguramiento y Seguridad de la Información (IAS)
    • 2.6.1 IAS/Fundamentos y Conceptos en Seguridad (1 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.6.2 IAS/Principios de Diseño Seguro (1 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.6.3 IAS/Programación Defensiva (1 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.6.4 IAS/Ataques y Amenazas (1 horas Core-Tier2)
    • 2.6.5 IAS/Seguridad de Red (2 horas Core-Tier2)
    • 2.6.6 IAS/Criptografía (1 horas Core-Tier2)
    • 2.6.7 IAS/Seguridad en la Web
    • 2.6.8 IAS/Seguridad de plataformas
    • 2.6.9 IAS/Política de Seguridad y Gobernabilidad
    • 2.6.10 IAS/Investigación digital (Digital Forensics)
    • 2.6.11 IAS/Seguridad en Ingeniería de Software
  • 2.7 Gestión de la información (IM)
    • 2.7.1 IM/Conceptos de Gestión de la Información (1 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.7.2 IM/Sistemas de Bases de Datos (3 horas Core-Tier2)
    • 2.7.3 IM/Modelado de datos (4 horas Core-Tier2)
    • 2.7.4 IM/Indexación
    • 2.7.5 IM/Bases de Datos Relacionales
    • 2.7.6 IM/Lenguajes de Consulta
    • 2.7.7 IM/Procesamiento de Transacciones
    • 2.7.8 IM/Bases de Datos Distribuidas
    • 2.7.9 IM/Diseño Físico de Bases de Datos
    • 2.7.10 IM/Minería de Datos
    • 2.7.11 IM/Almacenamiento y Recuperación de Información
    • 2.7.12 IM/Sistemas Multimedia
  • 2.8 Sistemas Inteligentes (IS)
    • 2.8.1 IS/Cuestiones fundamentales (1 horas Core-Tier2)
    • 2.8.2 IS/Estrategias de búsquedas básicas (4 horas Core-Tier2)
    • 2.8.3 IS/Raciocinio y representación básica de conocimiento (3 horas Core-Tier2)
    • 2.8.4 IS/Aprendizaje Automático Básico (2 horas Core-Tier2)
    • 2.8.5 IS/Búsqueda Avanzada
    • 2.8.6 IS/Representación Avanzada y Razonamiento
    • 2.8.7 IS/Razonamiento Bajo Incertidumbre
    • 2.8.8 IS/Agentes
    • 2.8.9 IS/Procesamiento del Lenguaje Natural
    • 2.8.10 IS/Aprendizaje de máquina avanzado
    • 2.8.11 IS/Robótica
    • 2.8.12 IS/Visión y percepción por computador
  • 2.9 Redes y comunicaciones (NC)
    • 2.9.1 NC/Introducción (1.5 horas Core-Tier1)
    • 2.9.2 NC/Aplicaciones en red (1.5 horas Core-Tier1)
    • 2.9.3 NC/Entrega confiable de datos (2 horas Core-Tier2)
    • 2.9.4 NC/Ruteo y reenvío (1.5 horas Core-Tier2)
    • 2.9.5 NC/Redes de área local (1.5 horas Core-Tier2)
    • 2.9.6 NC/Asignación de recursos (1 horas Core-Tier2)
    • 2.9.7 NC/Celulares (1 horas Core-Tier2)
    • 2.9.8 NC/Redes sociales
  • 2.10 Sistemas Operativos (OS)
    • 2.10.1 OS/Visión general de Sistemas Operativos (2 horas Core-Tier1)
    • 2.10.2 OS/Principios de Sistemas Operativos (2 horas Core-Tier1)
    • 2.10.3 OS/Concurrencia (3 horas Core-Tier2)
    • 2.10.4 OS/Planificación y despacho (3 horas Core-Tier2)
    • 2.10.5 OS/Manejo de memoria (3 horas Core-Tier2)
    • 2.10.6 OS/Seguridad y protección (2 horas Core-Tier2)
    • 2.10.7 OS/Máquinas virtuales
    • 2.10.8 OS/Manejo de dispositivos
    • 2.10.9 OS/Sistema de archivos
    • 2.10.10 OS/Sistemas embedded y de tiempo real
    • 2.10.11 OS/Tolerancia a fallas
    • 2.10.12 OS/Evaluación del desempeño de sistemas
  • 2.11 Desarrollo basados en plataforma (PBD)
    • 2.11.1 PBD/Introducción
    • 2.11.2 PBD/Plataformas web
    • 2.11.3 PBD/Plataformas móviles
    • 2.11.4 PBD/Plataformas industriales
    • 2.11.5 PBD/Plataformas para video juegos
  • 2.12 Computación paralela y distribuída (PD)
    • 2.12.1 PD/Fundamentos de paralelismo (2 horas Core-Tier1)
    • 2.12.2 PD/Descomposición en paralelo (1 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.12.3 PD/Comunicación y coordinación (1 horas Core-Tier1, 3 horas Core-Tier2)
    • 2.12.4 PD/Análisis y programación de algoritmos paralelos (3 horas Core-Tier2)
    • 2.12.5 PD/Arquitecturas paralelas (1 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.12.6 PD/Desempeño en paralelo
    • 2.12.7 PD/Sistemas distribuídos
    • 2.12.8 PD/Cloud Computing
    • 2.12.9 PD/Modelos y semántica formal
  • 2.13 Lenguajes de programación (PL)
    • 2.13.1 PL/Programación orientada a objetos (4 horas Core-Tier1, 6 horas Core-Tier2)
    • 2.13.2 PL/Programación funcional (3 horas Core-Tier1, 4 horas Core-Tier2)
    • 2.13.3 PL/Programación reactiva y dirigida por eventos (2 horas Core-Tier2)
    • 2.13.4 PL/Sistemas de tipos básicos (1 horas Core-Tier1, 4 horas Core-Tier2)
    • 2.13.5 PL/Representación de programas (1 horas Core-Tier2)
    • 2.13.6 PL/Traducción y ejecución de lenguajes (3 horas Core-Tier2)
    • 2.13.7 PL/Análisis de sintaxis
    • 2.13.8 PL/Análisis semántico de compiladores
    • 2.13.9 PL/Generación de código
    • 2.13.10 PL/Sistemas de tiempo de ejecución
    • 2.13.11 PL/Análisis estático
    • 2.13.12 PL/Construcciones de programación avanzados
    • 2.13.13 PL/Concurrencia y Paralelismo
    • 2.13.14 PL/Sistemas de tipos
    • 2.13.15 PL/Semántica formal
    • 2.13.16 PL/Pragmática de lenguajes
    • 2.13.17 PL/Programación lógica
  • 2.14 Fundamentos del desarrollo de software (SDF)
    • 2.14.1 SDF/Algoritmos y Diseño (11 horas Core-Tier1)
    • 2.14.2 SDF/Conceptos Fundamentales de Programación (10 horas Core-Tier1)
    • 2.14.3 SDF/Estructuras de Datos Fundamentales (12 horas Core-Tier1)
    • 2.14.4 SDF/Métodos de Desarrollo (10 horas Core-Tier1)
  • 2.15 Ingeniería de Software (SE)
    • 2.15.1 SE/Procesos de Software (2 horas Core-Tier1, 1 horas Core-Tier2)
    • 2.15.2 SE/Gestión de Proyectos de Software (2 horas Core-Tier2)
    • 2.15.3 SE/Herramientas y Entornos (2 horas Core-Tier2)
    • 2.15.4 SE/Ingeniería de Requisitos (1 horas Core-Tier1, 3 horas Core-Tier2)
    • 2.15.5 SE/Diseño de Software (3 horas Core-Tier1, 5 horas Core-Tier2)
    • 2.15.6 SE/Construcción de Software (2 horas Core-Tier2)
    • 2.15.7 SE/Verificación y Validación de Software (3 horas Core-Tier2)
    • 2.15.8 SE/Evolución de Software (2 horas Core-Tier2)
    • 2.15.9 SE/Fiabilidad de Software (1 horas Core-Tier2)
    • 2.15.10 SE/Métodos Formales
  • 2.16 Fundamentos de Sistemas (SF)
    • 2.16.1 SF/Paradigmas computacionales (3 horas Core-Tier1)
    • 2.16.2 SF/Comunicación a través de múltiples capas (3 horas Core-Tier1)
    • 2.16.3 SF/Estados y máquinas de estados (6 horas Core-Tier1)
    • 2.16.4 SF/Paralelismo (1 horas Core-Tier1)
    • 2.16.5 SF/Evaluación (3 horas Core-Tier1)
    • 2.16.6 SF/Asignación de recursos y planeamiento (2 horas Core-Tier2)
    • 2.16.7 SF/Proximidad (3 horas Core-Tier2)
    • 2.16.8 SF/Virtualización y aislamiento (2 horas Core-Tier2)
    • 2.16.9 SF/Confiabilidad a través de redundancia (2 horas Core-Tier2)
    • 2.16.10 SF/Evaluación cuantitativa
  • 2.17 Asuntos sociales y práctica profesional (SP)
    • 2.17.1 SP/Contexto Social (1 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.17.2 SP/Herramientas de Análisis (2 horas Core-Tier1)
    • 2.17.3 SP/Ética Profesional (2 horas Core-Tier1, 2 horas Core-Tier2)
    • 2.17.4 SP/Propiedad Intelectual (2 horas Core-Tier1)
    • 2.17.5 SP/Privacidad y Libertades Civiles (2 horas Core-Tier1)
    • 2.17.6 SP/Comunicación profesional (1 horas Core-Tier1)
    • 2.17.7 SP/Sostenibilidad (1 horas Core-Tier1, 1 horas Core-Tier2)
    • 2.17.8 SP/Historia
    • 2.17.9 SP/Economía de la Computación
    • 2.17.10 SP/Políticas de seguridad, Leyes y crímenes computacionales
  • 2.18 Ciencia Computacional (CN)
    • 2.18.1 CN/Introducción al modelamiento y simulación (1 horas Core-Tier1)
    • 2.18.2 CN/Modelamiento y simulación
    • 2.18.3 CN/Procesamiento
    • 2.18.4 CN/Visualización interactiva
    • 2.18.5 CN/Datos, información y conocimiento
    • 2.18.6 CN/Análisis numérico
  
  
• 3. Plan de estudios 2021
  • 3.1 Clasificación de los cursos por niveles
  • 3.2 Codificación de los cursos
  • 3.3 Estructura Curricular
  • 3.4 Distribución de tópicos por curso
  • 3.5 Resultados esperados distribuí­dos por curso
  • 3.6 Malla curricular
  • 3.7 Cursos por resultado (Outcome)
    • 3.7.1 Outcome: a) Aplicar conocimientos de computación y de matemáticas apropiadas para la disciplina.
    • 3.7.2 Outcome: b) Analizar problemas e identificar y definir los requerimientos computacionales apropiados para su solución.
    • 3.7.3 Outcome: c) Diseñar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional para alcanzar las necesidades deseadas.
    • 3.7.4 Outcome: d) Trabajar efectivamente en equipos para cumplir con un objetivo común.
    • 3.7.5 Outcome: e) Entender correctamente las implicancias profesionales, éticas, legales, de seguridad y sociales de la profesión.
    • 3.7.6 Outcome: f) Comunicarse efectivamente con audiencias diversas.
    • 3.7.7 Outcome: g) Analizar el impacto local y global de la computación sobre los individuos, organizaciones y sociedad.
    • 3.7.8 Outcome: h) Incorporarse a un proceso de aprendizaje profesional continuo.
    • 3.7.9 Outcome: i) Utilizar técnicas y herramientas actuales necesarias para la práctica de la computación.
    • 3.7.10 Outcome: j) Aplicar la base matemática, principios de algoritmos y la teorí­a de la CS en el modelamiento y diseño de sistemas.
    • 3.7.11 Outcome: k) Aplicar los principios de desarrollo y diseño en la construcción de sistemas de software de complejidad variable.
    • 3.7.12 Outcome: l) Desarrollar principios de investigación en el área de computación con niveles de competividad internacional.
    • 3.7.13 Outcome: m) Transformar sus conocimientos del área de Ciencia de la Computación en emprendimientos tecnológicos.
    • 3.7.14 Outcome: n) Aplicar conocimientos de humanidades en su labor profesional.
    • 3.7.15 Outcome: p) Mejorar las condiciones de la sociedad poniendo la tecnologí­a al servicio del ser humano.
  • 3.8 Distribución de cursos en la carrera
  • 3.9 Compatibilidad de la carrera con relación a estandares internacionales
  
  
• 4. Contenido detallado por curso
  • 4.1 CS111. Introducción a la Ciencia de la Computación (Obligatorio)
    • 4.1.1 Justificación
    • 4.1.2 Objetivos Generales
  • 4.2 CS1D1. Estructuras Discretas I (Obligatorio)
    • 4.2.1 Justificación
    • 4.2.2 Objetivos Generales
  • 4.3 MA100. Matemática I (Obligatorio)
    • 4.3.1 Justificación
    • 4.3.2 Objetivos Generales
  • 4.4 FG101. Comunicación (Obligatorio)
    • 4.4.1 Justificación
    • 4.4.2 Objetivos Generales
  • 4.5 FG102. Metodología del Estudio (Obligatorio)
    • 4.5.1 Justificación
    • 4.5.2 Objetivos Generales
  • 4.6 CS112. Ciencia de la Computación I (Obligatorio)
    • 4.6.1 Justificación
    • 4.6.2 Objetivos Generales
  • 4.7 CS1D2. Estructuras Discretas II (Obligatorio)
    • 4.7.1 Justificación
    • 4.7.2 Objetivos Generales
  • 4.8 MA101. Matemática II (Obligatorio)
    • 4.8.1 Justificación
    • 4.8.2 Objetivos Generales
  • 4.9 FG106. Teatro (Obligatorio)
    • 4.9.1 Justificación
    • 4.9.2 Objetivos Generales
  • 4.10 CS113. Ciencia de la Computación II (Obligatorio)
    • 4.10.1 Justificación
    • 4.10.2 Objetivos Generales
  • 4.11 CS221. Arquitectura de Computadores (Obligatorio)
    • 4.11.1 Justificación
    • 4.11.2 Objetivos Generales
  • 4.12 CS2B1. Desarrollo Basado en Plataformas (Obligatorio)
    • 4.12.1 Justificación
    • 4.12.2 Objetivos Generales
  • 4.13 FG203. Oratoria (Obligatorio)
    • 4.13.1 Justificación
    • 4.13.2 Objetivos Generales
  • 4.14 CS210. Algoritmos y Estructuras de Datos (Obligatorio)
    • 4.14.1 Justificación
    • 4.14.2 Objetivos Generales
  • 4.15 CS211. Teoría de la Computación (Obligatorio)
    • 4.15.1 Justificación
    • 4.15.2 Objetivos Generales
  • 4.16 CS271. Gerenciamiento de Datos I (Obligatorio)
    • 4.16.1 Justificación
    • 4.16.2 Objetivos Generales
  • 4.17 CS2S1. Sistemas Operativos (Obligatorio)
    • 4.17.1 Justificación
    • 4.17.2 Objetivos Generales
  • 4.18 MA203. Estadística y Probabilidades (Obligatorio)
    • 4.18.1 Justificación
    • 4.18.2 Objetivos Generales
  • 4.19 FG350. Liderazgo y Desempeño (Obligatorio)
    • 4.19.1 Justificación
    • 4.19.2 Objetivos Generales
  • 4.20 CS212. Análisis y Diseño de Algoritmos (Obligatorio)
    • 4.20.1 Justificación
    • 4.20.2 Objetivos Generales
  • 4.21 CS2702. Gerenciamiento de Datos II (Obligatorio)
    • 4.21.1 Justificación
    • 4.21.2 Objetivos Generales
  • 4.22 CS291. Ingeniería de Software I (Obligatorio)
    • 4.22.1 Justificación
    • 4.22.2 Objetivos Generales
  • 4.23 CS342. Compiladores (Obligatorio)
    • 4.23.1 Justificación
    • 4.23.2 Objetivos Generales
  • 4.24 CB111. Física Computacional (Obligatorio)
    • 4.24.1 Justificación
    • 4.24.2 Objetivos Generales
  • 4.25 CS261. Sistemas Inteligentes (Obligatorio)
    • 4.25.1 Justificación
    • 4.25.2 Objetivos Generales
  • 4.26 CS292. Ingeniería de Software II (Obligatorio)
    • 4.26.1 Justificación
    • 4.26.2 Objetivos Generales
  • 4.27 CS311. Programación Competitiva (Obligatorio)
    • 4.27.1 Justificación
    • 4.27.2 Objetivos Generales
  • 4.28 CS312. Estructuras de Datos Avanzadas (Obligatorio)
    • 4.28.1 Justificación
    • 4.28.2 Objetivos Generales
  • 4.29 CS393. Sistemas de Infomación (Obligatorio)
    • 4.29.1 Justificación
    • 4.29.2 Objetivos Generales
  • 4.30 MA307. Matemática aplicada a la computación (Obligatorio)
    • 4.30.1 Justificación
    • 4.30.2 Objetivos Generales
  • 4.31 CS231. Redes y Comunicación (Obligatorio)
    • 4.31.1 Justificación
    • 4.31.2 Objetivos Generales
  • 4.32 CS231. Redes y Comunicación (Obligatorio)
    • 4.32.1 Justificación
    • 4.32.2 Objetivos Generales
  • 4.33 CS2H1. Experiencia de Usuario (UX) (Obligatorio)
    • 4.33.1 Justificación
    • 4.33.2 Objetivos Generales
  • 4.34 CS391. Ingeniería de Software III (Obligatorio)
    • 4.34.1 Justificación
    • 4.34.2 Objetivos Generales
  • 4.35 CS401. Metodología de la Investigación en Computación (Obligatorio)
    • 4.35.1 Justificación
    • 4.35.2 Objetivos Generales
  • 4.36 CS251. Computación Gráfica (Electivo)
    • 4.36.1 Justificación
    • 4.36.2 Objetivos Generales
  • 4.37 CS262. Aprendizaje Automático (Electivo)
    • 4.37.1 Justificación
    • 4.37.2 Objetivos Generales
  • 4.38 CS2T1. Biología Computacional (Electivo)
    • 4.38.1 Justificación
    • 4.38.2 Objetivos Generales
  • 4.39 CS281. Computación en la Sociedad (Obligatorio)
    • 4.39.1 Justificación
    • 4.39.2 Objetivos Generales
  • 4.40 CS3I1. Seguridad en Computación (Obligatorio)
    • 4.40.1 Justificación
    • 4.40.2 Objetivos Generales
  • 4.41 CS3P1. Computación Paralela y Distribuída (Obligatorio)
    • 4.41.1 Justificación
    • 4.41.2 Objetivos Generales
  • 4.42 CS402. Proyecto de Final de Carrera I (Obligatorio)
    • 4.42.1 Justificación
    • 4.42.2 Objetivos Generales
  • 4.43 CS361. Visión Computacional (Electivo)
    • 4.43.1 Justificación
    • 4.43.2 Objetivos Generales
  • 4.44 CS371. Análisis de Datos (Electivo)
    • 4.44.1 Justificación
    • 4.44.2 Objetivos Generales
  • 4.45 CS3T1. Procesamiento de Información en Células Biológicas (Electivo)
    • 4.45.1 Justificación
    • 4.45.2 Objetivos Generales
  • 4.46 CS3T2. Modelamiento de Datos Ómicos (Electivo)
    • 4.46.1 Justificación
    • 4.46.2 Objetivos Generales
  • 4.47 ET201. Formación de Empresas de Base Tecnológica I (Obligatorio)
    • 4.47.1 Justificación
    • 4.47.2 Objetivos Generales
  • 4.48 CS370. Big Data (Obligatorio)
    • 4.48.1 Justificación
    • 4.48.2 Objetivos Generales
  • 4.49 CS403. Proyecto de Final de Carrera II (Obligatorio)
    • 4.49.1 Justificación
    • 4.49.2 Objetivos Generales
  • 4.50 CS351. Tópicos en Computación Gráfica (Electivo)
    • 4.50.1 Justificación
    • 4.50.2 Objetivos Generales
  • 4.51 CS362. Procesamiento de Lenguaje Natural (Electivo)
    • 4.51.1 Justificación
    • 4.51.2 Objetivos Generales
  • 4.52 CS363. Aprendizaje por Refuerzo (Electivo)
    • 4.52.1 Justificación
    • 4.52.2 Objetivos Generales
  • 4.53 CS364. Computación Cognitiva (Electivo)
    • 4.53.1 Justificación
    • 4.53.2 Objetivos Generales
  • 4.54 CS372. Minería web (Electivo)
    • 4.54.1 Justificación
    • 4.54.2 Objetivos Generales
  • 4.55 CS373. Visualización de Datos (Electivo)
    • 4.55.1 Justificación
    • 4.55.2 Objetivos Generales
  • 4.56 CS392. Tópicos en Ingeniería de Software (Electivo)
    • 4.56.1 Justificación
    • 4.56.2 Objetivos Generales
  • 4.57 CS3T3. Algorítmos Bioinformáticos (Electivo)
    • 4.57.1 Justificación
    • 4.57.2 Objetivos Generales
  • 4.58 CS3T4. Genética Computacional (Electivo)
    • 4.58.1 Justificación
    • 4.58.2 Objetivos Generales
  • 4.59 CB309. Bioinformática (Obligatorio)
    • 4.59.1 Justificación
    • 4.59.2 Objetivos Generales
  • 4.60 ET301. Formación de Empresas de Base Tecnológica II (Obligatorio)
    • 4.60.1 Justificación
    • 4.60.2 Objetivos Generales
  • 4.61 CS365. Computación Evolutiva (Obligatorio)
    • 4.61.1 Justificación
    • 4.61.2 Objetivos Generales
  • 4.62 CS3P2. Cloud Computing (Obligatorio)
    • 4.62.1 Justificación
    • 4.62.2 Objetivos Generales
  • 4.63 CS3P3. Internet de las Cosas (Obligatorio)
    • 4.63.1 Justificación
    • 4.63.2 Objetivos Generales
  • 4.64 CS404. Proyecto de Final de Carrera III (Obligatorio)
    • 4.64.1 Justificación
    • 4.64.2 Objetivos Generales
  • 4.65 CS366. Robótica (Electivo)
    • 4.65.1 Justificación
    • 4.65.2 Objetivos Generales
  • 4.66 CS369. Tópicos en Inteligencia Artificial (Electivo)
    • 4.66.1 Justificación
    • 4.66.2 Objetivos Generales
  • 4.67 CS374. Procesamiento de Texto para Ciencia de Datos (Electivo)
    • 4.67.1 Justificación
    • 4.67.2 Objetivos Generales
  • 4.68 CS379. Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos (Electivo)
    • 4.68.1 Justificación
    • 4.68.2 Objetivos Generales
  • 4.69 CS3T5. Modelamiento y Simulación de Sistemas Biológicos (Electivo)
    • 4.69.1 Justificación
    • 4.69.2 Objetivos Generales
  • 4.70 CS3T9. Tópicos Avanzados en Bioinformática (Electivo)
    • 4.70.1 Justificación
    • 4.70.2 Objetivos Generales
  • 4.71 FG211. Ética Profesional (Obligatorio)
    • 4.71.1 Justificación
    • 4.71.2 Objetivos Generales
  • 4.72 ET302. Formación de Empresas de Base Tecnológica III (Obligatorio)
    • 4.72.1 Justificación
    • 4.72.2 Objetivos Generales
  
  
• 5. Laboratorios
  • CS111. Introducción a la Ciencia de la Computación (Obligatorio) 1er Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS112. Ciencia de la Computación I (Obligatorio) 2do Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS1D2. Estructuras Discretas II (Obligatorio) 2do Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS113. Ciencia de la Computación II (Obligatorio) 3er Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS221. Arquitectura de Computadores (Obligatorio) 3er Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS2B1. Desarrollo Basado en Plataformas (Obligatorio) 3er Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS210. Algoritmos y Estructuras de Datos (Obligatorio) 4to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS211. Teoría de la Computación (Obligatorio) 4to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS271. Gerenciamiento de Datos I (Obligatorio) 4to Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS2S1. Sistemas Operativos (Obligatorio) 4to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • MA203. Estadística y Probabilidades (Obligatorio) 4to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS212. Análisis y Diseño de Algoritmos (Obligatorio) 5to Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS2702. Gerenciamiento de Datos II (Obligatorio) 5to Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS291. Ingeniería de Software I (Obligatorio) 5to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS342. Compiladores (Obligatorio) 5to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CB111. Física Computacional (Obligatorio) 5to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS261. Sistemas Inteligentes (Obligatorio) 6to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS292. Ingeniería de Software II (Obligatorio) 6to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS311. Programación Competitiva (Obligatorio) 6to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS312. Estructuras de Datos Avanzadas (Obligatorio) 6to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS393. Sistemas de Infomación (Obligatorio) 6to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • MA307. Matemática aplicada a la computación (Obligatorio) 6to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS231. Redes y Comunicación (Obligatorio) 7mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS231. Redes y Comunicación (Obligatorio) 7mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS2H1. Experiencia de Usuario (UX) (Obligatorio) 7mo Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS251. Computación Gráfica (Electivo) 7mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS262. Aprendizaje Automático (Electivo) 7mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS2T1. Biología Computacional (Electivo) 7mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3I1. Seguridad en Computación (Obligatorio) 8vo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3P1. Computación Paralela y Distribuída (Obligatorio) 8vo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS361. Visión Computacional (Electivo) 8vo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS371. Análisis de Datos (Electivo) 8vo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3T1. Procesamiento de Información en Células Biológicas (Electivo) 8vo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3T2. Modelamiento de Datos Ómicos (Electivo) 8vo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS370. Big Data (Obligatorio) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS351. Tópicos en Computación Gráfica (Electivo) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS362. Procesamiento de Lenguaje Natural (Electivo) 9no Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS363. Aprendizaje por Refuerzo (Electivo) 9no Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS364. Computación Cognitiva (Electivo) 9no Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS372. Minería web (Electivo) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS373. Visualización de Datos (Electivo) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS392. Tópicos en Ingeniería de Software (Electivo) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3T3. Algorítmos Bioinformáticos (Electivo) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3T4. Genética Computacional (Electivo) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CB309. Bioinformática (Obligatorio) 9no Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS365. Computación Evolutiva (Obligatorio) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3P2. Cloud Computing (Obligatorio) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3P3. Internet de las Cosas (Obligatorio) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS366. Robótica (Electivo) 10mo Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS369. Tópicos en Inteligencia Artificial (Electivo) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS374. Procesamiento de Texto para Ciencia de Datos (Electivo) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS379. Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos (Electivo) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3T5. Modelamiento y Simulación de Sistemas Biológicos (Electivo) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS3T9. Tópicos Avanzados en Bioinformática (Electivo) 10mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  
  
• Bibliografía
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