- Sintetizar el potencial y las limitaciones del estado del arte de los sistemas robóticos actuales.
 
- Implementar algoritmos de planeamiento de movimientos simples.
 
- Explicar las incertezas asociadas con sensores y la forma de tratarlas.
 
- Diseñar una arquitectura de control simple
 
- Describir varias estratégias de navegación
 
- Entender el rol y las aplicaciones de la percepción robótica
 
- Describir la importancia del reconocimiento de imagenes y objetos en sistemas inteligentes
 
- Delinear las principales técnicas de reconocimiento de objetos
 
- Describir las diferentes carácteristicas de las tecnologías usadas en percepción
 
–COMMON-CONTENT–
Subsecciones
- 4.65.2.1 Robótica  (5 horas) [Habilidades a,b]
 - 4.65.2.2 Robótica  (15 horas) [Habilidades a,b,i,h]
 - 4.65.2.3 Robótica  (20 horas) [Habilidades h,i]
 - 4.65.2.4 Visión y percepción por computador  (10 horas) [Habilidades a,b,c,f]
 - 4.65.2.5 Robótica  (10 horas) [Habilidades a,b,i,h]
 
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas ,               Sociedad Peruana de Computación-Peru,               basado en el modelo de la Computing Curricula de               IEEE-CS/ACM