Referencias Bibliográficas: [Weise, 2009,Rozenberg et al., 2012]
Temas
- Definiciones de Optimización: principio de estabilidad, optimización global.
 
- Optimización Clásica: Definición del problema de optimización, concepto de convexidad, optimización numérica y combinatoria.
 
- Técnicas de optimización clásica: optimización lineal, algoritmo simplex, optimización no lineal, algoritmos steepest descent, conjugate gradient, algoritmos de búsqueda, programación dinámica, 
 
- Heurísticas: definición, Tabu search, Hill Climbing Simulated Annealing, Evolutionary Algorithms
 
	
Objetivos de Aprendizaje
- Entender los principios básicos de la optimización
 
- Entender e implementar algoritmos básicos de Optimización aplicados a problemas benchmark. 
 
- Entender la necesidad de uso de heurísticas
 
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas ,               Sociedad Peruana de Computación-Peru,               basado en el modelo de la Computing Curricula de               IEEE-CS/ACM