2.9.11 GV/Visión Computacional.
Tópicos
- Adquisición de imágenes.
- Las imágenes digitales y sus propiedades.
- Preprocesamiento de imágenes.
- Segmentación (segmentación basadas en regiones, contornos y thresholding).
- Representación de figuras y reconocimiento de objetos.
- Análisis de movimiento.
- Casos de estudio (reconocimiento de objetos, seguimiento de objetos).
Objetivos
- Explicar el proceso de formación de imágenes.
- Explicar las ventajas de dos o más cámaras y visión estereo.
- Explicar varias técnicas de segmentación, sus características, diferencias, fortalezas y debilidades.
- Describir el reconocimiento de objetos basados en contornos, regiones y representación de la forma.
- Explicar métodos de análisis de movimiento diferencial.
- Describir las diferencias en métodos de seguimiento de objetos.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
